Una knowledge
condivisa e in evoluzione
Crediamo nella conoscenza come processo collettivo e collaborativo, che la tecnologia accelera integrando agilmente l’esperienza di un team con la ricchezza dei dati. Un ecosistema che si trasforma in modo flessibile alla ricerca delle soluzioni più innovative, e in cui l’intelligenza artificiale esalta le connessioni di valore, donando efficienza e leggerezza.
Esperienza, capacità, attitudini:
l’anima della nostra knowledge
Management team
Team
Siamo il punto d’incontro di professionalità eterogenee, e crediamo nello scambio dei saperi come motore per lo sviluppo di un prodotto software human centric. HIKUTM stimola l’emergere di idee e favorisce il confronto tra punti di vista, permettendo di identificare e di attivare i driver che possono accelerare la trasformazione.
Un modello collaborativo di conoscenza
Siamo il punto d’incontro di professionalità eterogenee, e crediamo nello scambio dei saperi come motore per lo sviluppo di un prodotto software human centric.
HIKUTM stimola l’emergere di idee e favorisce il confronto tra punti di vista, permettendo di identificare e di attivare i driver che possono accelerare la trasformazione.
Le 3 sfide di HIKUTM
1. Usare al meglio i tuoi human data
Un approccio big data non è spesso realistico con le quantità di dati prodotte normalmente dalle organizzazioni, nonché poco sostenibile in termini di costi e impatto ambientale. Sono gli small data a raccogliere spesso l’esperienza umana e ad essere determinanti nelle scelte da compiersi. HIKUTM promuove un uso parsimonioso ed efficiente dei dati con il suo Knowledge Graph, che garantisce vantaggi in risparmio energetico, velocità, e chiarezza, offrendo soluzioni di AI e ML intelligibili e giustificate.
2. Nuovi hardware per una nuova AI
Modelli di Neural Network sempre più complessi richiedono non solo grandi prestazioni ma anche versatilità e programmabilità. Una nuova generazione di hardware consente agli utenti di usare con più efficacia le proprie risorse per accelerare la produttività preservando l’accuratezza, e trovare un corretto equilibrio tra elaborazione dei dati e storage. HIKUTM sta sviluppando un software a misura di questa rivoluzione.
3. Un software sostenibile
La riduzione dell’impatto ambientale legato agli algoritmi di AI è un prerequisito fondamentale perché essi giochino un ruolo efficace nell’Agenda ONU 2030. A tal proposito HIKUTM si impegna a intestarsi pienamente nel tempo il titolo di software green grazie all’utilizzo parsimonioso dei dati e alla corretta integrazione dei parametri ESG per un approccio planet-centric autentico.
